Diseñamos modelos predictivos, automatizamos flujos de trabajo y entrenamos sistemas de lenguaje natural para empresas en Colombia. Cada proyecto parte de sus datos, no de plantillas genéricas.
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Un equipo de ingenieros de machine learning, lingüistas computacionales y analistas de datos con base en Bogotá.
Fundamos Elevated AI Wisdom en 2021 con una premisa simple: las empresas colombianas necesitan soluciones de IA adaptadas a sus datos, su idioma y su contexto regulatorio. No importamos modelos preentrenados sin ajuste; los afinamos con corpus locales.
Nuestro equipo reúne a ocho personas. Tres se especializan en procesamiento de lenguaje natural en español, dos en visión por computador y tres en ingeniería de datos e infraestructura cloud. Trabajamos con AWS y Google Cloud, según lo que mejor se ajuste a cada cliente.
Hasta la fecha hemos entregado 47 proyectos para sectores como logística, salud, retail y fintech. El tiempo medio de entrega de un piloto funcional es de seis semanas. Si el piloto no demuestra valor medible, no cobramos la fase siguiente.
Cada servicio incluye documentación técnica, entrenamiento para su equipo y soporte post-implementación durante 90 días.
Construimos modelos de regresión, clasificación y series temporales que anticipan demanda, rotación de inventario o riesgo crediticio. Usamos XGBoost, LightGBM y redes neuronales según la complejidad del problema.
Conectamos modelos de lenguaje a sus sistemas internos para clasificar correos, extraer datos de facturas PDF y generar respuestas automáticas a solicitudes frecuentes. Una empresa de logística redujo el tiempo de procesamiento de órdenes de 12 minutos a 45 segundos.
Desarrollamos asistentes conversacionales en español colombiano, con comprensión de regionalismos y jerga sectorial. Los integramos con WhatsApp Business, su CRM o su plataforma web. El entrenamiento inicial requiere entre 200 y 500 ejemplos de conversación real.
Sistemas de detección de defectos en líneas de producción, conteo automático de productos y reconocimiento de documentos. Entrenamos modelos YOLO y EfficientNet con imágenes capturadas directamente en su planta.
Transformamos bases de datos dispersas en tableros interactivos con métricas accionables. Trabajamos con Power BI, Looker y Streamlit. Incluimos pipelines automatizados que actualizan la información cada hora o en tiempo real.
Evaluamos la madurez analítica de su organización en una auditoría de dos semanas. Después, diseñamos una hoja de ruta con prioridades claras. También ofrecemos talleres prácticos de Python, SQL y machine learning para equipos internos.
Cuatro fases con entregables concretos en cada una. Usted aprueba cada etapa antes de avanzar.
Revisamos sus datos, entrevistamos a los usuarios clave y definimos el problema con métricas cuantificables. Duración: una semana.
Construimos un modelo mínimo viable con un subconjunto de datos. Le mostramos resultados preliminares en máximo tres semanas.
Desplegamos el modelo en producción, lo conectamos a sus sistemas y monitoreamos su rendimiento durante dos semanas.
Reentrenamos el modelo cuando los datos cambian, ajustamos umbrales y respondemos incidencias en menos de cuatro horas hábiles.
Lo que nuestros clientes suelen preguntar antes de comenzar un proyecto.
Depende del problema. Para un modelo de clasificación de texto, 500 ejemplos etiquetados suelen bastar para un piloto útil. Para series temporales de demanda, pedimos al menos 18 meses de historial. En el diagnóstico inicial evaluamos si sus datos son suficientes o si necesitamos estrategias de aumento de datos.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier archivo. Los datos se almacenan en servidores cifrados dentro de la región de AWS en São Paulo o en la infraestructura que usted elija. Nunca compartimos datos entre clientes y los eliminamos al finalizar el contrato si así lo solicita.
Un piloto de seis semanas parte desde 8.500.000 COP. El costo final depende del volumen de datos, la complejidad del modelo y las integraciones requeridas. Enviamos una cotización detallada después del diagnóstico, sin compromisos.
Sí. Usted es dueño del modelo entrenado y del código asociado. Le entregamos el repositorio completo con documentación para que su equipo interno pueda mantenerlo. Si prefiere que nosotros lo operemos, ofrecemos planes de soporte mensual.
Sí. Hemos ejecutado proyectos para empresas en Medellín, Barranquilla y Cali de forma remota. Las reuniones de diagnóstico se hacen por videollamada y el despliegue se realiza en la nube, así que la ubicación física no es un obstáculo.
Escríbanos para agendar una consulta gratuita de 30 minutos donde evaluamos si la IA puede resolver su problema específico.
Nuestro horario de atención es de lunes a viernes, 8:00 a.m. a 6:00 p.m. (hora Colombia, GMT-5). Respondemos correos en menos de 24 horas hábiles. Para urgencias fuera de horario, llame al número indicado y deje un mensaje de voz.